Forexpros Carrascosa Rafael

Rafael Carrascosa guidato lo sviluppo di un predittore click-through rate utilizzato per la selezione dei contenuti delle immagini. Ha dato formazione su apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale a gruppi di sviluppatori. Sviluppato una miriade di progetti open source per Machinalis, tra cui refo, Quepy, Lepy, Featureforge, SimpleAI, e Yalign. Sviluppato e ha portato la modernizzazione e il potenziamento di un sistema di traduzione automatica in base a Mosè. Led sviluppato di Quepy, un framework open source per la traduzione di domande in linguaggio naturale per le query per database del grafico della conoscenza. Tecnologie: scikit-learn, NLTK, MongoDB, scikit-immagine, NumPy, SciPy FaMAF, Universidad Nacional de Crdoba ha preso un corso post-laurea sulla generazione di linguaggio naturale. Ha preso diversi corsi presso la Scuola estiva europea sul linguaggio, la logica e le informazioni (ESSLLI). Ha ricevuto una borsa di studio di 3 anni data dal CONICET di perseguire un dottorato di ricerca. Impegnato in un programma di scambio scientifico durante il quale ho trascorso un mese di lavoro a Inria Rennes, Bretagna, Francia. Pubblicato due articoli scientifici, uno alla MDPI39s ufficiale algoritmi e l'altro al Journal of discreti algoritmi. Tecnologie: Python, Natural Language Processing, sviluppatori Machine Learning per esperimenti scientifici Natural Language Processing Group, FaMAF, Universidad Nacional de Crdoba messo a punto un testo di gasdotto normalizzazione per brevi parti di testo (come ADS e SMS). esperimenti sviluppati su inferenza grammaticale per la compressione dei dati. Tecnologie: Python, Natural Language Processing, espressioni macchina LearningRegular per oggetti manca un nome proprio, refo è sinonimo di espressioni regolari per gli oggetti. La sua una libreria python che fornisce una funzionalità simile al modulo python re (espressioni regolari) ma per sequenze arbitrarie di oggetti anziché stringhe (sequenze di caratteri). In aggiunta a ciò, la sua possibile abbinare ogni oggetto in una sequenza non solo uguaglianza, ma una funzione pitone arbitraria. Ad esempio, se si dispone di una sequenza di interi si può fare una espressione regolare che chiede un numero ancora seguito da un numero primo seguito da un numero di 3 divisibili. Questo software è stato scritto da Rafael Carrascosa mentre lavorava in Machinalis nei primi mesi del 2012. Contatto: machinalis rcarrascosa. com o rafacarrascosa xyz gmail (sostituire xyz con) Come si usa La sintassi è un po 'diverso rispetto pitoni re, e simile a quella di pyparsing, è necessario costruire più o meno esplicitamente l'albero di sintassi della vostra espressione regolare. Per esempio: ab è letterale (a) letterale (b) a è Stella (letterale (a)) un letterale (a) b letterale (b) regex più (ab) Stella (bb, greedyFalse) è inoltre possibile assegnare un gruppo di qualsiasi sub-partita e in seguito recuperare il contenuto corrispondente, per esempio: Gruppo regex (più (ab), foobar) (bb) m match (regex, ABAB) stampe stampa m. span (foobar) (0, 4) per ulteriori , guarda gli esempi nella cartella esempi. Come usare al Machinalis usiamo refo per applicazioni simili a quella in exampleswords. py. controllarlo fuori circa l'attuazione Io uso un Thompson simile aproach macchina virtuale, che assicura tempo polinomiale caso peggiore complessità. Vedere examplespolytime. py per un esempio di questo. L'implementazione è fortemente basato sulle note Russ Cox, vedere rscregexpregexp2.html swtch per la fonte. Se si va a leggere il codice, alcuni glossario: RE espressione regolare VM macchina virtuale Epsilon transizioni Tutte le istruzioni VM che non consumano una symbolor fermare il filo (per esempio, un Accept). Ringraziamenti Grazie Russ Cox per la condivisione di informazioni impressionante e approfondimenti sul vostro sito web. Grazie Javier Mansilla per la revisione del codice e di essere entusiasta. Grazie Machinalis per tutto :)